captchaocr.cnCaptchaOCR

验证码识别 API

CaptchaOCR 验证码识别服务主视觉:上传验证码图片,通过 API 获取文字识别结果
使用路径

从试一张图片,到完成接入

CaptchaOCR 将文字验证码图片转换为文本,并返回置信度与验收状态。先在线核对实际样本,再通过 HTTP API 或 Python SDK 接入程序。

返回结果

识别结果,一眼看懂

每次调用返回识别文本、模型置信度和验收状态,方便程序按自己的规则继续处理。

验收状态只说明结果符合当前设置的条件。正式使用前,请用业务图片核对准确性。

查看 API 返回字段
API 返回示例JSON
{
  "text": "7GQ2",
  "confidence": 0.96,
  "accepted": true
}

示例数据,仅用于说明返回字段。

识别能力

根据图片和业务规则灵活使用

01

识别常见文字图

支持数字、英文字母及混合字符;算术、扭曲和干扰图可先用实际样本测试。

02

按图片调整条件

设置字符集、期望长度和置信度阈值,让返回结果更贴近业务规则。

03

支持单张与批量

通过 HTTP API 或 Python SDK 接入,统一获取文本、置信度与验收状态。

常见问题

开始使用前,你可能还想了解

更多参数、调用示例和计费规则,可在文档与定价页查看。

哪些验证码图片适合识别?

适合数字、字母及混合字符的文字型验证码。算术、扭曲和带干扰线的图片也可以测试;实际效果会受字体和噪声影响,请先用自己的样本核对。

accepted=true 表示识别正确吗?

不一定。它只表示结果达到当前置信度和期望长度条件,不保证每个字符都正确。请结合原图与业务样本验证;未通过时可重试或转人工处理。

可以免费试识别吗?

可以在在线识别页限次体验。注册并验证邮箱后,也可在控制台继续试识别;每次消耗 1 积分。赠送额度和套餐价格以定价页为准。

API 和 Python SDK 如何选择?

使用其他语言或直接发送 HTTP 请求时选择 API;Python 项目可使用 SDK。两者都支持单张与批量识别,详细参数和示例见开发文档。